京東集團與科技公益平臺“未來論壇”合辦的論壇中，京東技術副總裁趙一鴻透露，目前僅京東大數(shù)據(jù)平臺總服務器數(shù)量就超過10000臺，數(shù)據(jù)總容量突破100PB(拍字節(jié))，每天新增超過1.5PB數(shù)據(jù)，每天約有20萬個報表分析作業(yè)運行，日處理達到150億行數(shù)據(jù)量。

　　從科技企業(yè)的實際應用來看，大數(shù)據(jù)已成為最重要的資產之一。京東集團首席技術官張晨表示，大數(shù)據(jù)在京東的應用已經(jīng)實現(xiàn)動態(tài)定價、用戶畫像、智能拆單、智能客服、優(yōu)化配送路徑、智慧采銷、人工智能決策系統(tǒng)等。趙一鴻說，利用京東數(shù)據(jù)挖掘平臺，京東對用戶畫像、商品畫像、店鋪畫像、小區(qū)畫像都進行了深度挖掘和提取，并在商業(yè)應用中產生巨大價值。

　　在開場的主旨演講《為人工智能裝上引擎》中，卡耐基梅隆大學計算機科學系教授邢波為了便于大家理解，特意一改往日講技術干貨的風格，以登山為比喻，從人工智能的源頭細說人工智能的歷史變遷。在邢波看來，登山與人工智能計算任務有息息相通之處：“人工智能計算任務像登山，有明確的、可以用數(shù)學描述的目標，本身有彈性容錯性和隨機性。人工智能領域發(fā)展也像登山，遇到各種各樣的起伏，有各種各樣的思路的跳躍和重新的定位?！?/p>

　　在AlphaGo大勝李世石之后，媒體立刻被各色輿論所充斥。有人激動于人工智能的輝煌成果，有人則戰(zhàn)栗于人工智能可怕的潛力，甚至開始擔心這是否預示著人類文明的衰亡。邢波呼吁大家建立獨立的個人思考，不要輕易被任何觀點左右。他認為，“人工智能和人類對決不是什么大得了不起的事，人類和機器的對決自古就有，現(xiàn)在還在發(fā)生。馬車被火車戰(zhàn)勝后，同一時代的人類發(fā)明照相機，有人驚恐照相機來了，畫家失業(yè)了，但是現(xiàn)在畫家還是活得好好的。人機大賽是我們技術上的里程碑，展示了人類的功勞，我們要以歡迎的心態(tài)接受它?！?因為人工智能和人類智能所走的路不同，我們大可不必杞人憂天?！叭说念^腦有很多獨特的東西，創(chuàng)作性思維、感情、常識、美感，這都是人工智能無法企及的，正如孔子、拿破侖、貝多芬、愛因斯坦不會被機器代替一樣。”

　　張晨的演講《在數(shù)據(jù)的王國里用更好的體驗創(chuàng)造更大的價值》，以大數(shù)據(jù)的應用為切入點，強調了精準的大數(shù)據(jù)的價值，他說，“京東擁有中國電商最完整、最精準、價值鏈最長的數(shù)據(jù)，這是億萬中國用戶真金白銀的購買行為誕生的數(shù)據(jù)”。

　　張晨說：“顧客和商家一定要實現(xiàn)雙贏，單贏永遠不會長久。以京東的個性化服務、推薦搜索為例，要真正把服務做好，不是對所有人都提供一樣的產品，而是根據(jù)每個人習慣、收入和家庭等因素，度身打造能夠陪伴每一個人的產品?！闭谴髷?shù)據(jù)使這一切成為可能。在張晨看來，大數(shù)據(jù)不僅能降低成本、提高用戶體驗、創(chuàng)造價值，最重要的是“還能夠給用戶帶來品質生活”。

　　趙一鴻在他的演講《智慧商業(yè)——大數(shù)據(jù)賦予的智慧力量》中，則更多地從技術角度為大家描繪了京東大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀及對未來的展望。“大只是一個維度，更重要是準、精。我們花費了大量的精力建立精準用戶畫像、產品畫像和商鋪畫像。在這個基礎上，我們有一系列各種各樣的機器學習、深度學習的算法，這就是算法平臺。結合我們的業(yè)務，把數(shù)據(jù)里的價值做了深度的挖掘和分析，結合我們商業(yè)系統(tǒng)的應用，最后為我們京東整個客戶包括我們京東自己的企業(yè)發(fā)展帶來了巨大的價值，這就是京東大數(shù)據(jù)的今天?！?/p>

　　趙一鴻相信，在商業(yè)戰(zhàn)略性、決策性上，人工智能完全可以達到專業(yè)人士的水平甚至是更高，“我們希望通過大數(shù)據(jù)人工智能系統(tǒng)，在商業(yè)決策上能比我們最專業(yè)的人員都更加專業(yè)?！?/p>

　　對于大數(shù)據(jù)及人工智能技術，IBM中國研究院總監(jiān)蘇中在其演講《多模態(tài)數(shù)據(jù)分析在認知商業(yè)中的應用》中談到：“IBM研究部門一直在做很多技術思考。我們很大的任務是要看未來技術發(fā)展、產業(yè)發(fā)展，怎么改變這個世界?！睂τ诖髷?shù)據(jù)，蘇中認為，“數(shù)據(jù)一個是人產生的，還有就是傳感器、攝像頭不斷產生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能幫你的企業(yè)提供更好的預測。IBM硬件、軟件、服務都做，去年只有一個題目就是Data。我們的計算能力比以前強了，還有大量的數(shù)據(jù)幫助算法，數(shù)據(jù)本身帶來了很大的變化?！?/p>

　　而對于近期炒得火熱的人工智能話題，蘇中的看法是：“通用工具是我們需要的，通用工具解決所有的問題才是重要的事情。從這個角度看，技術還有很長的路要走。”

　　在對話環(huán)節(jié)中，幾位專家從學術和應用等不同角度，結合大家關心的人機圍棋大戰(zhàn)等焦點話題，就人工智能和大數(shù)據(jù)展開了熱烈討論。

　　正如舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》的結語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。”