近日，中國物流與采購聯合會公布了首批有效降低全社會物流成本典型案例名單，貨拉拉憑借《“AR識貨+AI防控”助力貨運行業(yè)降本增效》項目成功入選優(yōu)秀案例，其中“AR識貨”解決了傳統(tǒng)貨運中貨物體積測量不準確、車型選擇難等痛點，不僅貨物處理效率較以往提高十倍以上，還降低了用戶因測量不準確而導致的物流成本；而“AI安全防控系統(tǒng)” 則綜合運用圖像算法、語音算法、自然語言處理算法等技術，實現了對危險品訂單毫秒級的識別與管控，有效提升危險品和違禁品運輸召回效率，減少安全隱患。

　　近年來，黨中央、國務院高度重視降低全社會物流成本，在中央經濟工作會、中央財經委員會第四次會議上多次研究部署相關工作，并印發(fā)《有效降低全社會物流成本行動方案》。為深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署，交通運輸部和國家發(fā)展改革委聯合印發(fā)《交通物流降本提質增效行動計劃》，明確提出到2027年全社會物流總費用與GDP的比率要降到13.5%左右的總體目標，切實推動交通物流降本提質增效。

　　案例中所提及的“AR識貨”便是貨拉拉自主研發(fā)的一項降本增效創(chuàng)新技術。據了解，該功能自上線以來，已被廣泛應用于家具、家電、建材等多個行業(yè)。以北京云木空間家具有限公司為例，該公司物流負責人馮鑫全表示：“家具品類很多，大小形狀各異，以前每次出貨前都需要我們手動測量貨物，或者根據包裝箱的規(guī)格和數量進行計算，非常耗時費力。自從使用了貨拉拉的‘AR識貨’功能后，員工就像是一位‘數字偵探’，利用AR技術迅速鎖定目標貨物，并獲取到所需要的信息，大大提升了工作效率和準確性?！?/p>

(企業(yè)員工正在使用AR識貨掃描貨物)

　　據貨拉拉相關負責人介紹， 通過巧妙融合增強現實(AR)與深度學習識別技術，“AR識貨”能夠支持所有類型的貨物體積測量，包括小物體、超薄物體、鏤空物體等特殊物體，實現高效、精準的貨物識別與測量。用戶只需打開貨拉拉APP，使用AR識貨功能對著貨物輕輕一掃，系統(tǒng)便能在2秒內迅速測算出貨物體積，并智能匹配車型。

　　除了“AR識貨”技術外，貨拉拉的“AI安全防控系統(tǒng)”也有效保障了貨物運輸效率。據悉，該系統(tǒng)先后建立了違規(guī)訂單從識別——召回——提醒——干預——判罰——申訴的全鏈路管控流程，實現了平臺海量訂單實時監(jiān)控，其中違規(guī)圖片識別最快可達到100ms，對違規(guī)司機的提醒、干預動作將在識別后立即下發(fā)，極大提升了平臺面對風險訂單的響應速度。

　　貨拉拉相關負責人舉例表示，在一次危險品運輸案例中，貨車司機邊師傅接到了一個運送1噸汽油的訂單。貨拉拉平臺綜合裝貨圖、隱私號通話錄音、車載IoT(物聯網)貨廂圖等數據源，判別出本次運送的貨物屬于危險品和違禁品，并及時向邊師傅發(fā)送彈窗提醒，引導其主動取消訂單。這一案例充分展示了貨拉拉AI安全防控系統(tǒng)在事前和事中階段的主動干預能力。

　　據貨拉拉大數據中心數據顯示，目前貨拉拉平臺貨運需求配對率超過90%，平均每小時可以成功配對近8萬筆訂單。同時，隨著新能源貨車的普及率不斷提升，貨拉拉平臺通過新能源車輛完成的訂單占比也在逐年上升，進一步推動了綠色物流的發(fā)展。