據(jù)《連線》雜志報(bào)道，就在不久前，谷歌憑借旗下的人工智能系統(tǒng)AlphaGo，打敗了韓國(guó)圍棋大師李世乭，一時(shí)風(fēng)光無(wú)兩。日前，美國(guó)辛辛那提大學(xué)（University of Cincinnati）的人工智能研究者們將目光鎖定到了另一項(xiàng)更為艱巨的任務(wù)，他們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)能用來(lái)取代戰(zhàn)斗機(jī)飛行員的AI戰(zhàn)斗系統(tǒng)。

　　參與了這項(xiàng)研究的科學(xué)家們近日在美國(guó)國(guó)防管理的雜志上，公布了他們最新的研究結(jié)果。他們所開發(fā)出的這個(gè)名為“ALPHA”的AI系統(tǒng)，日前在一場(chǎng)多人飛行模擬測(cè)試中，打敗了已經(jīng)退休了的前美國(guó)空軍上校李·吉恩（Gene Lee）。

　　然而，辛辛那提大學(xué)的研究者們之所以要開發(fā)這套AI系統(tǒng)，其原因并不是為了想要取代人類戰(zhàn)斗機(jī)飛行員。

　　專注于將ALPHA背后的技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化的Psibernetix公司的創(chuàng)始人尼古拉斯·厄內(nèi)斯特（Nicholas Ernest）同時(shí)也是辛辛那提大學(xué)的校友。根據(jù)厄內(nèi)斯特的介紹，這套AI系統(tǒng)最終或?qū)⒆兂梢豢铍娮觽€(gè)人助手，為飛行員提供實(shí)時(shí)的飛行建議服務(wù)，抑或者在人駕戰(zhàn)機(jī)飛行時(shí)，駕駛著無(wú)人飛機(jī)為其僚機(jī)。

　　厄內(nèi)斯特繼續(xù)解釋道，ALPHA本身并不能取代人類駕駛員的所有操作，但它可以通過(guò)收集大量來(lái)自裝載在戰(zhàn)斗機(jī)上，種類繁多的傳感器所傳來(lái)的數(shù)據(jù)，來(lái)協(xié)助處理海量的信息。

　　“ALPHA并不是為近距離空戰(zhàn)而設(shè)計(jì)的，它也不會(huì)幫你鎖定敵機(jī)目標(biāo)，ALPHA最主要的任務(wù)是幫你查看傳感器所傳來(lái)的數(shù)據(jù)，理解它的背后含義，并在關(guān)鍵的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)時(shí)刻，提供你合適的建議?！?厄內(nèi)斯特這樣說(shuō)道。

　　這正是計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)所在，就像谷歌和Facebook這樣的巨頭公司會(huì)從海量的數(shù)據(jù)中攫取出關(guān)鍵的信息，并定向地確定你的興趣所在，為你推送定制化的廣告信息，ALPHA也會(huì)站在數(shù)據(jù)流入口處，源源不斷地從戰(zhàn)機(jī)傳感器的那兒，獲取有用的信息，并據(jù)此迅速地做出決策反應(yīng)。

　　但ALPHA同谷歌、Facebook和微軟等等這類科技巨頭所開發(fā)出來(lái)的AI系統(tǒng)，還是有一些區(qū)別的。這些公司在設(shè)計(jì)AI系統(tǒng)時(shí)，通常會(huì)采用我們所熟知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，這一算法的主要思路是對(duì)人腦工作方式的模擬。然而，ALPHA的不同之處是在于它采用了名為“模糊邏輯”的算法，該算法更關(guān)注于對(duì)數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建。正如厄內(nèi)斯特所說(shuō)的那樣，較之效仿人腦，模糊邏輯更多得是去效仿人們的所想之物。

　　模糊邏輯系統(tǒng)從誕生至今，已有數(shù)十年的歷史了，其應(yīng)用也非常的廣泛，最常見的是被用于工業(yè)控制系統(tǒng)領(lǐng)域。但厄內(nèi)斯特表示，因?yàn)槟：壿嬎惴ǖ臄U(kuò)展性較差，所以與其相關(guān)的研究一直處于停滯不前的狀態(tài)。

　　當(dāng)輸入量有限時(shí)，模糊邏輯系統(tǒng)在趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)得十分出色，但一旦輸入量變多時(shí)，它就變得太過(guò)復(fù)雜，即便是今日的計(jì)算機(jī)技術(shù)如此發(fā)達(dá)的情況下，仍是難以完全處理。

　　然而，多虧了厄內(nèi)斯特在辛辛那提大學(xué)開發(fā)出的這個(gè)名為“遺傳模糊樹”（genetic fuzzy trees）的新算法，ALPHA完全實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)百個(gè)輸入量的處理。

　　從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，這個(gè)新算法是將大型模糊邏輯問(wèn)題拆散成了許多小型模糊邏輯問(wèn)題，與此同時(shí)，它還保留了原問(wèn)題中多輸入量之間的關(guān)系。而這一優(yōu)化的結(jié)果，讓它在訓(xùn)練階段，能順利運(yùn)行在更低配置的電腦上。而一經(jīng)訓(xùn)練，ALPHA就可以在像樹莓派這樣更為小型、低功耗的計(jì)算機(jī)或智能手機(jī)上運(yùn)行。

　　就目前來(lái)說(shuō)，厄內(nèi)斯特和他的同事們還只是在虛擬世界中訓(xùn)練了ALPHA。

　　厄內(nèi)斯特解釋道，ALPHA系統(tǒng)最開始還只是在飛行模擬器中進(jìn)行自我對(duì)戰(zhàn)，從那之后，它開始逐漸同美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室的初級(jí)AI對(duì)手對(duì)戰(zhàn)，并在隨后開始同李上校交手（在虛擬的模擬飛行對(duì)戰(zhàn)中）。

　　厄內(nèi)斯特相信，ALPHA最終將被真正帶上天空，并預(yù)言這一AI新算法的未來(lái)，將不僅僅只是局限在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域。

　　目前，厄內(nèi)斯特的公司已經(jīng)開始探索如何將這項(xiàng)新科技應(yīng)用到醫(yī)藥研究。除此之外，他們還將目標(biāo)瞄準(zhǔn)到了另一個(gè)AI應(yīng)用的熱點(diǎn)：無(wú)人駕駛汽車?！　　　　　　　　?/p>