增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)（Advanced machine learning）也被稱為人工智能（Artificial Intelligence），它在未來的前景遠(yuǎn)不止于靠在一些像象棋或圍棋這樣的比賽中擊敗人類而登上新聞?lì)^條這么簡單。最終，人類和機(jī)器能夠共同工作——而不是相互對(duì)抗。計(jì)算機(jī)也許能夠贏得游戲的勝利，但想象一下人類與機(jī)器一起工作的畫面吧，雙方攜手并進(jìn)也許就能夠解決像疾病、知識(shí)的匱乏以及貧窮這樣重大的社會(huì)問題。

　　然而，想要到達(dá)到這種程度，我們需要一個(gè)大膽而雄心勃勃的計(jì)劃才行，這個(gè)計(jì)劃要能夠超越現(xiàn)有的事物。通過對(duì)現(xiàn)有技術(shù)漸進(jìn)式的改良，我們能夠?qū)崿F(xiàn)它?，F(xiàn)在到了與 AI 技術(shù)展開更廣泛合作與協(xié)同的時(shí)間了。

　　在今年年初同 Saqib Shaikh——這位開發(fā)了能在一定程度上幫助視力障礙人士技術(shù)的微軟工程師——待在一起的時(shí)候，我對(duì)這個(gè)領(lǐng)域有了一些靈感。利用一些包括視覺識(shí)別、增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，Saqib 和他的同事們開發(fā)了一些能在小型計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的應(yīng)用，彼時(shí)，他總喜歡戴著一副墨鏡工作。這項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)處理并解釋數(shù)據(jù)。從本質(zhì)上說，這項(xiàng)技術(shù)是用他的聽覺而非視覺描繪了一幅他心中的世界的樣子。他感受世界的方式更加多樣，比如能將走廊里的噪音聯(lián)系到一副滑板，又比如將開會(huì)時(shí)突然的沉默聯(lián)系到同事們正在思考；他能用聽的方式閱讀菜單；但對(duì)他來說最重要的也許是，他能發(fā)現(xiàn)自己正在和親人們一起在一個(gè)熱鬧的公園里野餐。

　　左邊的就是微軟工程師 Saqib Shaikh，而他是一位盲人

　　機(jī)器與人類共同協(xié)作的美好畫面在 AI 究竟是好的還是壞的這類爭論中被忽視了，我們對(duì) AI 的看法似乎陷入到了《2001：太空漫游》的場景與現(xiàn)在的個(gè)人虛擬助手（Cortana、Siri 以及 Alexa）之間去。當(dāng)機(jī)器能夠幫我們開車、幫我們做家務(wù)、幫我們更好地做決策時(shí)，我們可以更好地利用我們的閑暇時(shí)間去完成我們的夢想。當(dāng)然，我們也可以為機(jī)器人可能引起的巨大的經(jīng)濟(jì)混亂而感到擔(dān)心?；谀闼犎〉囊庖?，那個(gè)所謂的計(jì)算機(jī)的智能超越人類的「奇點(diǎn)」時(shí)刻既有可能在 2100 年左右出現(xiàn)，也可能只是科幻小說中的一個(gè)情節(jié)而已。

　　在我看來，最有成效的辯論不是 AI 是好還是壞，而是：這場辯論應(yīng)該向人們及組織機(jī)構(gòu)傳遞這項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值。在《與機(jī)器人共舞》這本書中，約翰 馬爾科夫?qū)懙溃骸富卮鹨粋€(gè)充滿了智能機(jī)器的世界的控制權(quán)問題，最好的方式是去理解創(chuàng)造了這些系統(tǒng)的那些人們的價(jià)值觀?！惯@是一個(gè)有趣的問題，也是一個(gè)我們這個(gè)行業(yè)必須討論、回答的問題。