人工智能會(huì)取代HR嗎?日媒:任務(wù)分擔(dān)或成問(wèn)題
- 發(fā)布時(shí)間:2016-06-24 14:40:05 來(lái)源:中國(guó)新聞網(wǎng) 責(zé)任編輯:張潔欣
據(jù)日媒報(bào)道,近日,日本高端人才招聘網(wǎng)站BizReach與雅虎和美國(guó)客戶管理平臺(tái)salesforce.com合作,宣布將開發(fā)一種人工智能,通過(guò)收集員工的工作數(shù)據(jù),完成招聘、員工評(píng)價(jià)和分配工作崗位等任務(wù)。未來(lái),公司人力資源部門會(huì)被人工智能取代嗎?
據(jù)報(bào)道,HRtech即人力資源技術(shù),通過(guò)IT技術(shù)進(jìn)行員工的招聘、評(píng)價(jià)和分配。德國(guó)軟件供應(yīng)商SAP公司與美國(guó)甲骨文公司率先制作了人力資源管理系統(tǒng),并在歐美逐步推廣。繼金融和IT結(jié)合的FinTech和教育與IT結(jié)合的Edtech之后,HRtech又掀起了新一輪的潮流。
BizReach等公司決定從秋季開始逐步幫助客戶公司引入考勤系統(tǒng)和員工評(píng)價(jià)系統(tǒng)。其中不僅收集了每個(gè)員工從面試到現(xiàn)在所有的工作評(píng)價(jià),還對(duì)員工的工作狀況進(jìn)行了跟蹤調(diào)查,從而建立起龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。
人工智能通過(guò)“深度學(xué)習(xí)”可以從大量的數(shù)據(jù)之中自己總結(jié)特征并加以分析,最終評(píng)判出員工最適合的工作場(chǎng)所和工作崗位。這個(gè)項(xiàng)目的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是每月10萬(wàn)日元(約合人民幣6323元),預(yù)計(jì)在2019年6月前將該系統(tǒng)推廣至2000家公司。
據(jù)悉,美國(guó)的沃爾瑪公司也導(dǎo)入了這種新型的人力資源技術(shù),并已經(jīng)開始使用。而瑞士信貸也針對(duì)公司內(nèi)想要跳槽的員工使用了該技術(shù),幫助員工分析自己最適合的工作,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行人事調(diào)動(dòng)。
結(jié)果,約300個(gè)想要離職的員工放棄跳槽。HRtech可以減少崗位與個(gè)人能力的不匹配現(xiàn)象,創(chuàng)造出更適宜的工作環(huán)境。
日本人力資源公司Recruit Career和英創(chuàng)人才雖然已經(jīng)開始使用IT技術(shù)來(lái)進(jìn)行人才招聘,但是人力資源技術(shù)還在起步階段。
BizReach總經(jīng)理南壯一郎指出:“此前人事評(píng)價(jià)大多是上司根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行判定的。”雖然說(shuō)是與個(gè)人能力和工作業(yè)績(jī)掛鉤,但事實(shí)上,員工在聚餐和酒席上的表現(xiàn)往往會(huì)決定他的評(píng)價(jià),這種不透明的評(píng)價(jià)方式一直難以得到改善。
現(xiàn)在,企業(yè)的許多部門都在推進(jìn)數(shù)字化改革,但人力資源部門仍在沿用靠感覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)評(píng)判員工的舊標(biāo)準(zhǔn)。上司的喜好決定著員工的評(píng)價(jià),一定程度上會(huì)打壓?jiǎn)T工積極性,此時(shí)人工智能的優(yōu)點(diǎn)就顯示了出來(lái)。但對(duì)于那些按入職年份升職的日本員工來(lái)說(shuō),無(wú)疑是個(gè)壞消息。
日媒指出,如果這種人工智能系統(tǒng)在日本得到推廣,極有可能會(huì)改變現(xiàn)有的工作方式和職場(chǎng)關(guān)系。日本能率協(xié)會(huì)咨詢公司HRM革新中心的負(fù)責(zé)人村上剛表示:“即便如此,人力資源部門也不可能被取消?!?/p>
人工智能通過(guò)統(tǒng)計(jì)過(guò)去和現(xiàn)在的大量數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)員工進(jìn)行判定,所以在變化較小的企業(yè)環(huán)境之中的確可以發(fā)揮很大的作用。但是當(dāng)一個(gè)企業(yè)要進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,或是因突發(fā)情況要推出新的人事策略時(shí),還是必須要依靠人的力量。
報(bào)道還稱,如何給默默奉獻(xiàn)的員工們做出恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)仍然十分困難。人力資源部門中人與人工智能之間的職責(zé)分擔(dān)將成為今后研究的重要課題。
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