“任何一個電視臺播放完了的電視劇，兩分鐘之內(nèi)愛奇藝上線，為什么可以做到？是靠智能化的視頻內(nèi)容和分析?！睈燮嫠嚬綜TO湯興的這個介紹，讓在場的聽眾有了興致。

　　在日前舉行的“新智能時代論壇”中，湯興在題為“視頻進化”的演講中提及：現(xiàn)在愛奇藝的視頻生產(chǎn)、上線、審核等流程完全智能化了。

　　“一段視頻從電視臺錄制信號進來之后，機器自動進行片斷分割，以及廣告的自動識別、自動分段。原來需要編輯輸入標(biāo)題和介紹，現(xiàn)在百分之八九十以上工作自動完成，字幕、語音也是自動識別的?！睖d介紹，因為每個視頻的截圖不同會對點擊率有非常大的影響，尤其是對于用戶上傳的視頻，因此，機器會自動挑選出能夠吸引觀眾的幾張，推薦給上傳用戶做決定。

　　此外，大量的視頻是盜版和黃色的，以前需要編輯在成千上萬的視頻里面找到并且刪掉，工作量非常大，可以說靠人力無法解決，現(xiàn)在智能化處理準(zhǔn)確率超過了99.9%，遠(yuǎn)超過人的操作。

　　在新智能時代論壇上，除了談到人工智能的實際應(yīng)用，更多的是在討論人工智能的發(fā)展及面臨的問題。

　　讓機器思維歸學(xué)術(shù)，機器智能歸應(yīng)用

　　近幾年，無論是谷歌大腦、歐洲大腦、IBM的沃森還是“百度大腦”的提出，都讓公眾感覺到人工智能的蓬勃發(fā)展。在今年全國兩會上，百度CEO李彥宏又提出建立“中國大腦”計劃，讓“大腦”熱度增高。同時，也有許多人心存疑慮，機器智能什么時候會超越人類，甚至威脅人類？

　　香港科技大學(xué)計算機系主任楊強教授是2015年國際人工智能大會主席。他在論壇上先對人工智能發(fā)展演進的幾個歷史階段進行了歸納。

　　他認(rèn)為，上世紀(jì)60年代人工智能的概念出現(xiàn)，這一時期機器智能主要來自邏輯推理。到了上世紀(jì)80年代，智能來自專家，人們試圖讓計算機成為某個領(lǐng)域的專家，當(dāng)時IBM提出了一個新的理念，即“智能來自計算能力”，IBM和CMU的研究者通過“深藍(lán)”計算機擊敗了當(dāng)時的國際象棋世界冠軍。但是，這個做法遇到了一個嚴(yán)重的瓶頸：如何準(zhǔn)確和全面地描述專家頭腦里的知識？這個瓶頸使得許多的專家系統(tǒng)并不能實現(xiàn)社會對人工智能的預(yù)期。這導(dǎo)致了人工智能進入了寒冬，很多研究被停，市場應(yīng)用也大打折扣。

　　楊強教授認(rèn)為：進入21世紀(jì)，大家有了一個新的共識，即“智能”不僅來自高性能計算，而且要基于“大數(shù)據(jù)”。

　　對于“智能”的不同理念，他試圖從圖靈測試來解釋。

　　圖靈測試的目的主要是，人的大腦所展現(xiàn)的那些“智能”的特性是不是可以用計算機的編程來實現(xiàn)？楊強認(rèn)為，迄今為止的很多人工智能的研究，包括很多對于機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究，是在探索智能的“工具”。就是說，這些研究人員并沒有直接去探索“機器可以思維嗎”這個問題，而是在制造一個更強悍、更好用的“工具”。

　　所以，楊強認(rèn)為，“機器可以思維嗎”是一個適于科學(xué)研究的問題，而“機器的某個行為智能嗎”這個問題應(yīng)該是一個工程研究的問題，是兩個發(fā)展維度，不能混淆，“如果沿著科學(xué)研究的路徑走，回答‘機器可以思維嗎’這樣的問題，人類就會像物理學(xué)家一樣探索人的思維奧妙，發(fā)現(xiàn)人類大腦的功能，并證明通過編程的方法是否能復(fù)制出和大腦一樣功能的機器；如果沿著工程研究的方向走下去，發(fā)展人工智能的工具，應(yīng)該會得到越來越好的工具，而人類也不應(yīng)該懼怕這些人工智能的工具。 ”

　　對于機器智能的評價，楊強的觀點是要分別對待：“目前，我們已經(jīng)看到，通過深度學(xué)習(xí)，計算機可以很好地識別圖像、語音、語言。當(dāng)我們用計算機來進行別的工作時，比如文學(xué)創(chuàng)作或者終身學(xué)習(xí)，我們會發(fā)現(xiàn)計算機還不夠智能?！?/p>

　　“智能機器”不是智慧機器人

　　最近一兩年，百度研究院副院長余凱在各種論壇上的演講，幾乎都圍繞著“百度大腦”的進化、圖像識別的準(zhǔn)確度等內(nèi)容，而在新智能時代論壇上，余凱很溫情地用濃厚文學(xué)味兒語言講解了“有溫度的人工智能”，“只有做有溫度的人工智能，才能夠取得商業(yè)成功。產(chǎn)品要跟社會的大環(huán)境產(chǎn)生共振效應(yīng)，偉大的創(chuàng)新企業(yè)，其科技產(chǎn)品一定是有體溫的?！?/p>

　　他了解到目前公眾對于人工智能存在兩種心態(tài)，一種是過度失望，認(rèn)為進展太慢了，與科幻電影呈現(xiàn)的相差太遠(yuǎn)；還有一種是過度樂觀而產(chǎn)生的焦慮：人工智能有朝一日會做得非常強大，甚至可以自我復(fù)制，能力指數(shù)級增長，人類受到了生存的挑戰(zhàn)怎么辦？

　　余凱梳理了人工智能的發(fā)展。上世紀(jì)80年代，人工智能從發(fā)展的寒冬開始“春回大地”，那個時候各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被研發(fā)出來。

　　20世紀(jì)90年代，可以說是“草長鶯飛”學(xué)術(shù)研究大發(fā)展時期，當(dāng)時學(xué)界提出了各種理論、模型和算法。

　　2000年到2009年是“潤物細(xì)無聲”時期，人工智能在一些領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的價值，但是這些價值是無聲無息的，用戶并不一定能直觀感受到。人工智能產(chǎn)生了搜索、廣告、推薦三大應(yīng)用。比如搜索以及電商的發(fā)展，差不多是千億美元的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。如果沒有這些技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的點擊率和成交率肯定不會是現(xiàn)在的規(guī)模。

　　從2010年到2020年，他形容人工智能是“于無聲處聽驚雷”，語音識別、圖像識別都在大踏步式進步。

　　余凱預(yù)測，從2020年到2029年人工智能會是“萬鼓雷殷地，千旗火生風(fēng)”?？梢詮娜齻€方面來預(yù)測：第一是需求趨勢。交互無處不在，穿戴設(shè)備、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用快速發(fā)展，簡單重復(fù)性的工作需要被解放。第二是產(chǎn)業(yè)趨勢。萬物互聯(lián)到萬物智能，會在醫(yī)療、自動駕駛、農(nóng)業(yè)、教育等領(lǐng)域引起翻天覆地的變化。第三是技術(shù)趨勢。很多的智能應(yīng)用會在云端上處理。

　　不過，余凱相信：“即使到2029年，人工智能的進展也不會對人類產(chǎn)生威脅。因為那時的機器還沒有好奇心，沒有情感，沒有自我意識。它們是智能的機器人，但不是智慧的機器人。智能是偏工具性的，而智慧會創(chuàng)造?！?/p>

　　他解釋，智能的機器，可以從事人類不愿意做的簡單重復(fù)性的工作，比如說掃地，洗衣，甚至是駕駛，常規(guī)性的醫(yī)療診斷。人類則更希望做創(chuàng)造性的工作，比如科學(xué)研究，拓展知識的邊界，或藝術(shù)創(chuàng)作。

　　以后不接種“芯片”就像不接種牛痘

　　新智能時代論壇是由“靜沙龍”舉辦的，這是一個在微信平臺上發(fā)展起來的專業(yè)化社群，匯集了國內(nèi)在人工智能領(lǐng)域的頂尖研究者和業(yè)內(nèi)人士。

　　中科院自動化所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍教授，曾于2004年在國際上首次提出“平行系統(tǒng)”理論，通俗解釋就是，在已知條件下，利用算法，借助人工系統(tǒng)對復(fù)雜系統(tǒng)的行為進行實驗，進而對其行為進行分析，實虛互動，得出比現(xiàn)實更優(yōu)的運行系統(tǒng)，可以用于社會管理、企業(yè)運行、交通運輸?shù)鹊确矫妗?/p>

　　王飛躍認(rèn)為人工智能將會是“平行智能”：“我說人一生下來，就注定了將來會在網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展，所以人生下來必須放置兩個芯片，一個是擴展你的內(nèi)存的，另一個是擴展你的計算能力的，然后就是聯(lián)網(wǎng)。將來人一生下來，會有好幾個‘人’陪著你生長?！?/p>

　　有人對此質(zhì)疑：如果人被放置芯片會是什么結(jié)果？王飛躍回答：“今后有人不要這兩個芯片，就像現(xiàn)在選擇不種牛痘一樣的，不種芯片就是智力上的殘廢，將來不管你種不種這個芯片，不管是什么形式，整體上人類的成長一定是伴隨著機器人的生長，最主要的是知識機器人。機器人可以彌補人的智力不對稱，這就是將來的世界?！?/p>

　　不過，王飛躍也認(rèn)為：“目前機器人技術(shù)距離‘智能’和‘類人’還差得很遠(yuǎn)，已有的所謂‘類人機器人’幾乎全部都是表面性的，以科普和娛樂為主要功能。”

　　“今天的機器人其實還沒有完全‘站’起來，有用的差不多只有生產(chǎn)線上的機械手和家里爬行的吸塵器，想革命根本沒有本錢，‘即將到來的機器人革命’還僅僅停留為一種可能性?！辈贿^，王飛躍教授還是希望更多人有激情和想象，以人類的智力開發(fā)智能機器人，使明天的機器人成為真正造福于人類的智能化類人機器人，使人類的生活充滿更加豐富的美好想象。