谷歌周三宣布重大人事變動，任命原人工智能部門研究主管John Giannandrea負責公司旗下最重要的搜索引擎業(yè)務。這意味著互聯(lián)網的核心技術正在發(fā)生從人類向人工智能轉化的巨大變革，人工智能有望成為信息篩選更加有效的工具。

　　搜索引擎的新挑戰(zhàn)

　　Giannandrea是谷歌工程副總裁，也是負責機器學習的高管。在加入谷歌前，他曾創(chuàng)辦了Metaweb公司，研究對象是互聯(lián)網上的相關文本和對象，直到該公司2010年被谷歌收購。他接替的是谷歌印度籍資深工程師Amit Singhal。Singhal十五年前加入谷歌，一直致力于谷歌在全球作為搜索引擎的篩選技術，并稱作谷歌搜索背后的“引導力”。自從智能手機APP等新事物誕生后，篩選技術也有了新方法，像谷歌這樣的老牌搜索引擎正在面臨新的挑戰(zhàn)。

　　谷歌資深工程師Amit Singhal(左)和原人工智能部門研究主管John Giannandrea（右）

　　信息篩選是谷歌的核心技術。Giannandrea要推動的算法，是谷歌去年推出的一套名為“RankBrain”的新算法，它能用來處理復雜罕見的搜索查詢。這個系統(tǒng)是基于人工智能技術中的“深度學習”，也就是模擬人腦的中樞神經系統(tǒng)皮層的反應，在無需程序員人工介入的情況下，改善信息篩選的結果。“RankBrain”被谷歌認為是最重要的算法之一。

　　盡管人工智能在互聯(lián)網的核心技術中扮演著越來越重要的角色，但是專家還是不認為它會在可預見的將來統(tǒng)治谷歌的搜索算法。加拿大西蒙弗雷澤大學計算機科學系主任Greg Mori教授對《第一財經日報》記者表示，這個技術能幫助谷歌更好地理解用戶的需求，準確快速地呈現用戶心中所想。另一方面，這或許也意味著有一天，當人工智能完全能夠代替程序員時，谷歌內部很大一批員工可能面臨失去工作的壓力。

　　業(yè)內認為，此項人事變動對于谷歌的影響不亞于當年蘋果首席設計師Jony Ive離開時的影響。直到目前，谷歌搜索引擎仍然是最大的盈利點。不過，Singhal的離職或許也順應了谷歌近期在人工智能方面的大手筆動作。一方面，谷歌希望通過“機器學習”的系統(tǒng)性運用來推動核心搜索產品的整體服務質量，另一方面，谷歌也在大力支持無人駕駛技術和機器人等新領域的發(fā)展。

　　“機器學習”推動產品革新

　　事實上，谷歌構建人工智能超級版圖已經花了超過三年時間。谷歌把“機器學習”作為重新定義行為的核心變革方式。“機器學習”將不僅適用于搜索中，還將廣泛用于廣告、YouTube和Play商店。如今，John Giannandrea將為此設計更為廣闊的藍圖。

　　科技雜志《Popular Science》去年秋天在加州山景城的谷歌總部采訪到Giannandrea。當時該雜志記者走進谷歌大樓，卻發(fā)現實驗室被嚴密地保護著，無法近距離觀察。正當他準備轉身離開時，有一個工程師注意到他，并注意到他未佩戴員工徽章。雖然谷歌自稱其研究都是對公眾開放的，但事實上公眾無法了解實驗室內發(fā)生了什么。

　　這只是一段插曲。Giannandrea對《Popular Science》記者表示，如果世界上沒有谷歌，那么就不會有更好的語音識別、語言理解和翻譯技術。這些前沿技術一直是谷歌投資的重點。

　　Giannandrea對谷歌的最大貢獻是帶頭研發(fā)了谷歌知識圖譜。他很早就發(fā)現搜索信息和類似的信息片段是平行進行的。這意味著只要你輸入搜索內容，機器能夠自動彈出與搜索內容相關的信息或者答案。2012年谷歌知識圖譜的發(fā)布在業(yè)內反響劇烈。這是谷歌第一次把人工智能運用到主打產品中，并為谷歌增加了15%的日均搜索量。這就是后來被谷歌稱為“RankBrain”的人工智能模型，這樣的功能是傳統(tǒng)算法無法實現的。

　　目前谷歌超過1000名員工致力于研究人工智能，母公司Alphabet也從不干涉谷歌的研究。谷歌研究團隊還與Google X實驗室以及Life Sciences公司保持密切合作。

　　即將離職的Singhal一直以星際迷航中的科幻智能計算機作為理想中完美的搜索引擎。他在Google+上的離職聲明中表示，這個夢想一直伴隨著他在喜馬拉雅山腳下的成長。而今天它即將成為現實，并比想象中的更好。