北京的下午，細雨紛紛。

　　我心情不錯，因為即將要見到鄭朝暉，一位老朋友，我準備去采訪他。朝暉是我美國雅虎的前同事，去年也開始在國內(nèi)創(chuàng)業(yè)了。當然，心情不錯還有一個重要原因，Uber 過來接我的居然是個美女司機!不知道是不是巧合，美女司機剛好是老朋友產(chǎn)品的用戶。

　　“你知道今日頭條么?”

　　“知道呀，我有朋友在用?！?/p>

　　“你知道一點資訊么?”

　　“我的小米手機中就有，經(jīng)常看的?！?/p>

　　現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的人比打工的人還多，創(chuàng)業(yè)者大抵分成兩類：一類是拼創(chuàng)意的，這一類不需要太強的技術(shù)，有好創(chuàng)意，有好的營銷，就能做得風生水起;另一類是拼技術(shù)的，這一類屬于典型硅谷式的創(chuàng)業(yè)，掌握核心技術(shù)，看準趨勢，埋頭苦干，某天就一鳴驚人了。鄭朝暉和他的一點資訊就屬于后者。

　　現(xiàn)在一點資訊也算一鳴驚人了，聽說日活躍用戶已經(jīng)破千萬了。近日，TalkingData發(fā)布《2015新聞資訊移動應用行業(yè)數(shù)據(jù)報告》：

　　一點資訊覆蓋率及活躍率增幅分別達到1527.6%和3521.4%，遠高于其他新聞資訊應用，位列第四。報告認為，一點資訊的強勁增長主要得益于在個性化閱讀大行其道的今天，其并非單純靠機器算法做個性化推薦，而是將搜索引擎與個性化推薦技術(shù)在產(chǎn)品和技術(shù)底層進行有機交融，通過用戶搜索、頻道訂制、點擊閱讀、評論分享等交互行為，全方位無死角的滿足用戶閱讀需求，實現(xiàn)真正的個性化資訊獲取。

　　朝暉的背景我知道，以前是個典型的技術(shù)男，天天跟我討論機器學習數(shù)據(jù)挖掘什么的，后來擔任雅虎中國區(qū)研究院院長，曾是雅虎全球最年輕的華人高管之一，專注雅虎全球搜索、個性化首頁、廣告和移動等領(lǐng)域核心產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新。

　　但一點資訊到底是一家什么樣的公司?在現(xiàn)下略顯浮躁的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，低調(diào)潛行一年之久，現(xiàn)在居然一下爆發(fā)了，有投資人居然說他們未來是千億美金的公司。他們究竟做了什么?以后又要做什么?

　　這就是我想采訪鄭朝暉的原因。既然是科技公司的采訪，還是希望寫得正統(tǒng)一點，你也慢慢看啊，錯過一個千億美金公司的采訪，以后或許會有些遺憾。

　　從創(chuàng)立之初就明確不做今日頭條

　　大多時候提起一點資訊，很多人會想到個性化推薦資訊APP今日頭條，鄭朝暉表示：一點資訊從創(chuàng)立之初便明確不做個性化推薦新聞APP。

　　在鄭朝暉看來，個性化新聞推薦應該是門戶和社交網(wǎng)絡(luò)的菜，因為門戶和社交網(wǎng)站最有條件和優(yōu)勢來做，也符合他們自身的基因。門戶的優(yōu)勢在于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)和運營，再結(jié)合個性化推薦技術(shù)，走“人工+推薦”互相配合補充的路子;而社交網(wǎng)絡(luò)由于可以利用用戶的社交圖譜，彌補獨立的個性化推薦只有用戶行為數(shù)據(jù)、但沒有社交數(shù)據(jù)的短板，也最適合做個性化推薦。因此，二者無論誰來做個性化推薦都會比今日頭條這種純個性化推薦更具優(yōu)勢。

　　鄭朝暉博士曾在美國工作生活多年，在談到美國市場時他指出，美國的個性化推薦一種是像雅虎這樣，做千人千面?zhèn)€性化門戶，用傳統(tǒng)的編輯+個性化推薦技術(shù)就可以將首頁的PV提升好幾倍;另外則是像Facebook，Twitter，LinkedIn，他們有用戶的社交圖譜，再加上用戶行為數(shù)據(jù)分析，結(jié)合起來便是他們最大的優(yōu)勢。而在中國，門戶、微博或許是對技術(shù)反應相對遲緩，才會出現(xiàn)類似今日頭條這種純個性化推薦的公司。未來門戶、社交網(wǎng)絡(luò)和今日頭條或?qū)⒄归_絞殺，因為對標美國市場就能看出來，在美國市場上單純的基于個性化推薦技術(shù)的閱讀器是沒有太大空間的，個性化推薦已成為所有資訊平臺的標配。

　　那一點資訊是如何切入這個市場，鄭朝暉談到，“我們?nèi)蚴讋?chuàng)的興趣引擎，與頭條和門戶、社交網(wǎng)絡(luò)走的是完全不同的路，從搜索的角度切入，再結(jié)合個性化推薦，使得我們更具技術(shù)優(yōu)勢?！?/p>

　　據(jù)我了解，在搜索算法方面，鄭朝暉發(fā)明的搜索引擎排序算法，被廣泛應用于雅虎的全球全網(wǎng)搜索及所有垂直搜索的線上產(chǎn)品中;在個性化推薦領(lǐng)域，其團隊合著的結(jié)合社交圖譜和興趣圖譜的個性化推薦算法論文，于2011年獲得信息檢索領(lǐng)域最權(quán)威的國際學術(shù)會議“ACM SIGIR”最佳學生論文獎，當時的團隊主要核心成員目前分別擔任Twitter和LinkedIn相關(guān)領(lǐng)域的核心負責人。

　　“我們將搜索和推薦有機融合形成化學反應，產(chǎn)生一個產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新，這是我們切入的方式。另外通過這個技術(shù)，一點資訊最終的目標也不會是新聞資訊，最后是真正全網(wǎng)的入口，對標搜索引擎”。用鄭朝暉的話說就是，“我們的產(chǎn)品是搜索和推薦化學反應之后的下一代”。

　　鄭朝暉認為，搜索引擎是即搜即得、不搜不得;推薦引擎的目標是不搜即得，但基本上無法實現(xiàn)。而興趣引擎則提出了更加先進和更加實際的解決方案，少搜多得、少訂多得，好處在于真正把個性化的基因融入到搜索引擎中，再輔以興趣訂閱，把搜索和推薦的好處都包括。

　　推薦引擎早在上世紀90年代，雅虎的千人千面?zhèn)€性化新聞推薦，作為第一代門戶引入個性化推薦技術(shù)，提供用戶所需要的電郵、新聞、股票、地圖等幾乎一切互聯(lián)網(wǎng)信息和服務，但編輯導向的模式，導致熱點頭條千人一面;而國內(nèi)個性化推薦的代表今日頭條，同樣無法走出推薦引擎天然基因的弊端，大多是偏熱點、娛樂或獵奇內(nèi)容，屬于碎片化的消遣式閱讀，“這是因為推薦完全被動，用戶毫無參與感，只能在熱點和熱點周邊探索，沒法走向全網(wǎng)。而一點資訊的興趣引擎既可滿足碎片化的消遣閱讀，又能滿足用戶主動發(fā)起的跟自己興趣相關(guān)的需求，真正實現(xiàn)長尾價值閱讀，而非一味的熱點娛樂新聞?！编嵆瘯熣劦?。

　　而搜索引擎完全基于關(guān)鍵字匹配，任何人的搜索結(jié)果都是一樣的，興趣引擎則很好的解決了這個問題，

　　“在搜索引擎上搜索一個詞和在一點資訊上訂閱一個頻道，信息的個性化和精準度是完全不一樣的。舉個例子：我們兩個人同時在一點資訊上訂‘互聯(lián)網(wǎng)’頻道，你關(guān)注O2O，未來你的‘互聯(lián)網(wǎng)’頻道會推薦更多O2O的內(nèi)容;而我由于經(jīng)?？础⒗锇桶汀奈恼?，那我的‘互聯(lián)網(wǎng)’頻道里‘阿里巴巴’的內(nèi)容會更多，我們兩個人的‘互聯(lián)網(wǎng)’頻道內(nèi)容不完全一樣。這是因為你和我的點擊行為不同，所有點擊行為均會積累到我們各自的‘互聯(lián)網(wǎng)’頻道里，隨著我們行為的差異化積累，興趣引擎所帶來的資訊獲取會越來越個性化、越來越精準;第二個好處是興趣拓展，比如你訂了‘保時捷’，我們會給你推薦‘大額理財’，用戶自己甚至都不知道他會對這個感興趣，但在我們這里，用戶只要主動表達一點，我們就幫用戶把關(guān)聯(lián)的點找到，興趣引擎更具聯(lián)想性和智能性?！?/p>

　　另外，鄭朝暉也表示，“門戶和社交網(wǎng)絡(luò)所具備的而我們不具備的優(yōu)勢，我們會通過其他手段去做適當彌補，比如我們邀請前搜狐總編輯吳晨光加入，強化優(yōu)質(zhì)內(nèi)容運營，提升內(nèi)容平臺的核心價值;而即將推出的興趣社交，則加強社交屬性，用于彌補我們所缺乏的社交圖譜的短板。我們的策略是：我們的核心價值興趣引擎會通過不斷打磨到極致，而我們短板比如優(yōu)質(zhì)內(nèi)容運營和社交圖譜，會通過其他的方法縮短跟競品的差距’”。

　　團隊至上 開放共贏

　　《異類》中有一個英超聯(lián)賽的例子，為什么英超聯(lián)賽大多數(shù)球員都在9月至11月出生，是因為9月1日是分組日，在9月至11月出生的人占有年齡優(yōu)勢，他們在同一批人里年齡最大，即使只有幾個月，也會有微弱的優(yōu)勢;同時，這批人會被選到更好的團隊里，匹配更好的教練，優(yōu)勢會持續(xù)放大，隨著優(yōu)勢的不斷積累，成功的機會也會更大，有些類似“馬太效應”。

　　而《異類》對于鄭朝暉的啟發(fā)則是，第一次創(chuàng)業(yè)要成功，初始的微弱優(yōu)勢未來也將會被無限放大。體現(xiàn)在一點資訊上有兩個：團隊至上，廣泛招聘一流人才，一點資訊從成立的第一天，團隊的股份就大于任何創(chuàng)始人;開放共贏，吸引一流的外部伙伴，不擔心股權(quán)控制，吸引小米、鳳凰等一切跟我們目標一致、資源互補的伙伴，提高一點資訊的成功概率。

　　同時，放在一點資訊美國公司來看，“一點資訊美國公司就像我的第二次創(chuàng)業(yè)，但是起點和高度完全不同，除了產(chǎn)品和技術(shù)之外，我最大的感受是獲得了業(yè)界的認可，不管是吸引人才還是合作伙伴都更信任我們?！?/p>

　　談到人才招聘時，鄭朝暉分享了一個最近發(fā)生的一個有趣的故事：

　　龍波是美國一點資訊個性化算法的負責人，加盟一點之前曾任職于美國LinkedIn，雅虎，谷歌和IBM，是LinkedIn推薦科學和機器學習團隊的創(chuàng)建人之一。當初“挖”龍波博士過來時，龍波本人十分感興趣但其夫人卻抱懷疑態(tài)度。為此，鄭博士親自登門拜訪，接受未來員工太太的“面試”，“面對滿桌美味川菜，我一直在回答龍夫人的各色問題，雖然全桌就我沒吃飽，但是很開心我們獲得了員工家屬的認可”，鄭朝暉笑著講到。

　　全網(wǎng)化+全球化 30倍成長創(chuàng)造千億美金市值

　　在采訪的最后，鄭朝暉透露了其對一點資訊未來發(fā)展的規(guī)劃。鄭朝暉說，根據(jù)最初的定位，我們是打算以新聞資訊小試牛刀來驗證興趣引擎能不能走的通，再迅速規(guī)模化走向全網(wǎng)、走向全球。沒想到經(jīng)過一年的發(fā)展，一點資訊在新聞資訊領(lǐng)域可以進入前4名，完全超出預期。未來，我們會復制10個類似一點資訊走全網(wǎng)化，新聞資訊只是一個垂直的切入點，在這個領(lǐng)域進前幾名已經(jīng)很不錯，就像百度不會在乎百度新聞占多少一樣。我們通過用戶的增長、留存和活躍率已經(jīng)足夠證明興趣引擎的可行性，是符合用戶和市場需求的。

　　“未來一年，我們的目標是實現(xiàn)‘四化’：商業(yè)化、品牌化、全網(wǎng)化、全球化。我們將在美國市場完成0到1的再創(chuàng)業(yè)，對于創(chuàng)業(yè)公司來講，0到1的起步階段是最關(guān)鍵的，所以我會把更多精力放在美國業(yè)務，同時我也會繼續(xù)兼管一點資訊在國內(nèi)的產(chǎn)品和技術(shù)，讓中美兩地的團隊發(fā)揮最大的協(xié)同效應。而國內(nèi)的一點資訊，會由鳳凰網(wǎng)總裁李亞接棒，完成從1-N的高速發(fā)展階段。簡單講商業(yè)化、品牌化是守正，而全網(wǎng)化、國際化則是出奇，‘守正出奇’被我們兩個包了”，鄭朝暉笑著說到。

　　據(jù)鄭朝暉博士介紹，今年年初一點資訊美國公司正式遷入硅谷，硅谷團隊一半以上的成員均為博士學位，全部來自雅虎、微軟、linkedin、twitter等美國一線互聯(lián)網(wǎng)公司，除了龍波博士，還有牛成博士，之前在微軟的總部，負責Bing的搜索引擎的內(nèi)容質(zhì)量和分類技術(shù)團隊。

　　如今，一點資訊英文版已經(jīng)于上個月底在美國上線，這是全球化的重要一步，未來會以美國市場為基礎(chǔ)像其他國家滲透。不僅如此，一點資訊已經(jīng)獲得同樣走全球化戰(zhàn)略的獵豹的支持，接下來二者會有更進一步的深層次合作。

　　我國網(wǎng)民規(guī)模為達6.68億，其中近九成用戶使用手機上網(wǎng)，是全球移動互聯(lián)網(wǎng)用戶最多的國家，這將為移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提供更多的發(fā)展可能。鄭朝暉指出，全網(wǎng)化使一點資訊獲得10倍的放大，全球化則將這個數(shù)字再次放大3倍，30倍的基于新聞資訊的放大使得一點資訊未來市值達到千億美金不再是夢想，

　　“我們一點人的理想是，成長為誕生于中國的有全球科技影響力的移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新企業(yè)”。

　　聽到這里，我有些興奮：“興趣引擎”真的能繼搜索引擎之后，成為下一個千億美金的市場么?我很期待，畢竟搜索引擎發(fā)展了快20年，沒有大的革新了。當然，我更期待的是，以后有個身價上百億美金的朋友!

　　從一點辦公室出來，雨早已經(jīng)停了，露出了少有的藍天，晚霞很美，偶爾還有涼風吹來。我準備繼續(xù)打車，心情依然不錯!